SLAM
개요
- SLAM (Simultaneous Localization And Mapping)
- 임의 공간에서 이동하면서 주변을 탐색할 수 있는 로봇에 대해, 그 공간의 지도 및 현재 위치를 추정
내용
- Filter 알고리즘의 이해
- Particle Filter
- Kalman Filter
- Bayes Filter
- Lego NXT Robot을 이용한 지도 생성
Skills
- Java (with NXT)
- Matlab
- C++
Publication
Jong-geun Jung, Hye S. Kim*, Yong-hyuk Lim, Seung-yeon Kim, In C. Kim, "파티클 필터를 이용한 로봇 측위 시스템의 설계 및 구현" 한국정보처리학회 pp.313-316, 2011.05 |
Seung-yeon Kim, Hye S. Kim*, In C. Kim, "잡음 모델을 이용한 파티클 필터 측위" 한국정보처리학회 pp.27-30, 2012.02 |
Hye S. Kim*, Seung-yeon Kim, In C. Kim, "이동 로봇을 이용한 동시 위치 추정 및 지도 작성에 관한 실험 연구" 한국정보처리학회 pp.291-294, 2012.04 |